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Tecnologia consegue prever a produtividade da cana com 89% de acerto
Um modelo em desenvolvimento pela Embrapa conseguiu estimar com assertividade a produtividade da cana-de-açúcar com base em imagens de satélite coletadas durante a fase de crescimento da lavoura.
O resultado foi obtido integrando as fotos com técnicas estatísticas, aprendizagem de máquina e tecnologia.
A pesquisa utiliza uma série temporal de imagens da PlanetScope disponibilizadas por meio do Programa Brasil Mais, do Ministério da Justiça e Segurança Pública (MJSP).
As imagens diárias permitem que os pesquisadores identifiquem os melhores momentos do desenvolvimento da planta para se obter o índice de vegetação usado na previsão.
As informações coletadas nas imagens integradas a variáveis como cultivar, ciclo de produção e precipitação acumulada durante a fase de crescimento são usadas em um modelo de predição.
No caso da cana-de-açúcar, um trabalho feito em parceria com a Cooperativa dos Plantadores de Cana do Estado de São Paulo (Coplacana) monitorou duas safras durante três anos e obteve coeficiente de determinação de 0,89.
Isso significa que quando comparadas as predições do modelo com a produtividade observada na lavoura pelos métodos agronômicos tradicionais, houve 89% de precisão, índice considerado alto para previsões.
O pesquisador da Embrapa Agricultura Digital Geraldo Magela Cançado destaca que o trabalho começou com um modelo mais simples, mas, conforme os trabalhos avançarem, novas variáveis serão inseridas, como temperatura, textura do solo e disponibilidade hídrica. Com essas variáveis espera-se melhorar a eficiência da ferramenta.
A expectativa da equipe que trabalha na pesquisa é a de gerar um modelo de predição que possa ser utilizado por produtores e indústria com dados por talhão nas propriedades rurais.
Isso possibilitaria melhor planejamento estratégico, antecipação de negociações, programação de logística e a orientação para possíveis intervenções na lavoura. Outro possível uso seria pelo poder público na previsão de safras.
“Essa metodologia permite um levantamento de safra mais objetivo. Queremos diminuir a subjetividade dessa previsão e ser mais abrangente. Considerada a imensidão deste país, só com o uso de imagens de satélites isso se torna possível”, afirma o pesquisador João Antunes.
Produtividade da soja
Após a primeira experiência com a cana-de-açúcar, a mesma metodologia começou a ser utilizada na cultura da soja em uma pesquisa de validação do uso do bioestimulante Hydratus, que protege plantas contra a seca e estimula o crescimento vegetal.
Três áreas foram monitoradas. Em duas delas, a equipe da pesquisa utilizou as imagens de satélite do PlanetScope e, na terceira, imagens feitas com uso de drone. Enquanto na cana foi adotado o índice vegetativo por diferença normalizada verde (GNDVI) para predição da produtividade, na soja foi usado o índice de vegetação realçado (EVI2).
Os resultados obtidos não só acusaram a diferença de produtividade entre os tratamentos com diferentes doses e testemunha do bioestimulante Hydratus, como tiveram uma correlação de 71% entre a produtividade predita e a observada. Embora menor do que a assertividade da cana-de-açúcar, o índice de predição do modelo é considerado alto.
“Cada cultura tem um comportamento diferente e é normal essa variação entre elas. No geral, assumimos como aceitáveis níveis de correlação acima de 0,6 (ou seja, o modelo é capaz de explicar acima de 60% da variação observada).
No caso da cana, como a produção está muito ligada ao próprio dossel da planta (parte da planta sobre a superfície do solo, formada por folhas e colmos), obtêm-se melhores resultados, pois é quase uma relação direta entre biomassa e produtividade de colmo (caule típico de gramíneas, como a cana).
Já no caso da soja, como o produto é o grão, a relação dossel da soja e produtividade não é tão direta”, diz Cançado. Segundo ele, os bons resultados do modelo de predição trazem otimismo para o uso em pesquisas de campo, permitindo o monitoramento preciso e não destrutivo.
“Essa estrutura de avaliação dupla, combinando métricas agronômicas com sensoriamento remoto, fornece uma estratégia inovadora e econômica para avaliação do desempenho das culturas em tempo real”, afirma o pesquisador.
De acordo com o analista da Embrapa Eduardo Speranza, devido ao volume ainda pequeno de amostras usadas para treinar o algorítmo, o modelo com cálculos estatísticos vem se mostrando mais preciso.
“Apesar de ter muitos experimentos, trabalhamos em uma publicação com 500-600 amostras para treinar um algoritmo. Essa quantidade para aprendizado de máquina é pequena. O método de aprendizagem de máquina tem potencial de ser melhor, mas necessita de milhares de amostras”, contextualiza.
Sob supervisão de Victor Faverin
Mato Grosso registra recorde nas exportações de soja em 2025. O estado enviou para o mercado externo 27,89 milhões de toneladas até agosto. O volume representa um aumento de 16,07% em comparação ao período analisado em 2024. A China foi responsável por 68,62% dos embarques.
Entre janeiro e agosto de 2024, segundo a Secretaria de Comércio Exterior (Secex), Mato Grosso havia exportado 24,03 milhões de toneladas. A quantidade supera, inclusive, o mesmo período em 2023, quando 26,14 milhões de toneladas deixaram o estado rumo aos portos.
Somente em agosto, aponta a Secex, 1,25 milhões de toneladas de soja foram exportadas pelo estado, avanço de 118,08% em relação a agosto de 2024. O volume também é considerado recorde.
O consumo da soja mato-grossense pelo exterior é puxado pela China, que respondeu por 82,40% dos embarques do estado em agosto e por 68,62% no acumulado do ano. Entre janeiro e agosto, a gigante da Ásia adquiriu 19,14 milhões de toneladas do grão, quantidade 33,41% superior ao registrado no mesmo período em 2024.
Brasil também registra recorde na soja
O recorde observado no estado, também é verificado no país. No acumulado das exportações da soja brasileira em 2025 (até agosto), o país enviou para o exterior 86,54 milhões de toneladas, incremento de 3,72% em relação ao mesmo período de 2024.
Conforme a Secex, apesar da queda de 23,81% nos envios de agosto em relação a julho, os 9,34 milhões de toneladas embarcados pelo país representam o maior volume da série histórica para o mês e aumento de 16,13% frente a agosto de 2024.
“Esse desempenho foi impulsionado pela forte demanda da China, que, em meio à disputa comercial com os EUA, manteve o foco na soja brasileira”, explica o Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (Imea) em seu boletim semanal.
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O abate de bovinos cresceu 3,9% segundo trimestre de 2025, segundo dados do IBGE divulgados nesta quarta-feira (10). No período, foram abatidas 10,4 milhões de cabeças de bovinos.
Maio foi o mês mais intenso, com 3,59 milhões de cabeças, crescimento de 4,9% na comparação anual. O destaque foi o abate de fêmeas, que avançou 16% em relação ao ano anterior, mantendo a tendência observada desde o início de 2025.
Entre os estados, São Paulo (+129,5 mil cabeças), Pará (+87 mil) e Rio Grande do Sul (+50,4 mil) lideraram os aumentos. Já Mato Grosso (-85,4 mil) e Minas Gerais (-53 mil) registraram as maiores quedas.
Mato Grosso segue como principal estado no abate de bovinos, com 16,7% da participação nacional, seguido por São Paulo (10,9%) e Goiás (10,1%).
Suínos
O abate de suínos chegou a 15,01 milhões de cabeças, crescimento de 2,6% em relação ao 2º trimestre de 2024 . O resultado foi o maior já registrado para o período desde o início da série histórica, em 1997.
Rio Grande do Sul (+179,2 mil cabeças) e Minas Gerais (+95,9 mil) puxaram a alta. Santa Catarina, que continua liderando o ranking nacional com 28% da participação, registrou queda de 36 mil cabeças.
Frangos
Já o abate de frangos alcançou 1,6 bilhão de cabeças, alta de 1,1% sobre o mesmo período de 2024 . Foi o maior resultado já registrado para um segundo trimestre da série histórica. Paraná lidera o ranking, com 34,1% da participação nacional, seguido por Santa Catarina (13,7%) e Rio Grande do Sul (11,4%).
Leite
A captação de leite cru somou 6,5 bilhões de litros, crescimento de 9,4% frente ao 2º trimestre de 2024 e queda de 1% em relação ao trimestre anterior. Foi o maior volume já registrado para o período.
Minas Gerais lidera a aquisição, com 23,8% do total, seguido por Paraná (15,7%) e Santa Catarina (12,7%)
Ovos
A produção de ovos atingiu 1,24 bilhão de dúzias, um aumento de 6,2% frente ao 2º trimestre de 2024 e de 2,9% sobre o trimestre anterior. São Paulo segue como o maior produtor nacional, com 25,6% do total, seguido por Minas Gerais (9,9%), Paraná (9,3%) e Espírito Santo (7,9%).
O volume de milho exportado por Mato Grosso no acumulado de 2025 está 20,53% abaixo da média dos últimos cinco anos, de acordo com dados da Secretaria de Comércio Exterior (Secex). A forte retração no estado também se reflete em uma queda de 43,24% em comparação com o mesmo período de 2024. As exportações totais mato-grossenses no ano alcançaram 7,32 milhões de toneladas até agosto.
Apesar da retração anual, o mês de agosto mostrou um avanço pontual nas exportações. O Brasil enviou 6,85 milhões de toneladas de milho ao exterior, um volume 181,53% maior que em julho e 12,94% superior a agosto de 2024. Mato Grosso seguiu a tendência, exportando 3,50 milhões de toneladas no mês, com alta de 134,53% frente a julho, porém 19,07% menor ante agosto do ano passado.
Ao se olhar o acumulado do ano no Brasil, o volume total exportado pelo país em 2025, de 15,75 milhões de toneladas, é 12,25% menor do que o registrado no mesmo período de 2024.
Em seu boletim semanal, o Instituto Mato-grossense de Economia Agropecuária (Imea) pontua que “a elevada oferta do cereal no Brasil, somada à expectativa de uma safra robusta nos EUA, mantém a atenção voltada para o mercado internacional, já que esse cenário pode pressionar os preços e limitar os volumes exportados nos próximos meses”.
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