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13 de novembro de 2026

Sustentabilidade

Método simplifica medição de carbono no solo com laser e IA – MAIS SOJA

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Pesquisa desenvolve método que usa laser e inteligência artificial para estimar, em uma única análise, a densidade do solo e o teor de carbono. Na foto acima, coleta de amostras deformadas – Photo: Embrapa

Em um momento em que o enfrentamento às mudanças climáticas ganha espaço nas agendas globais, uma inovação brasileira promete transformar a forma como se calcula o carbono armazenado nos solos. Pesquisadores da Embrapa Instrumentação (SP) desenvolveram um método que usa laser e inteligência artificial para estimar, em uma única análise, a densidade do solo e o teor de carbono. A solução simplifica processos tradicionais demorados, reduz custos e pode acelerar iniciativas ligadas a mercados de créditos de carbono.

Combinando técnica fotônica e modelo de aprendizado de máquina, o método estima com rapidez e eficiência a densidade aparente do solo e o teor de carbono. A solução é adequada para aplicações de campo em larga escala, como na agricultura de precisão e monitoramento ambiental. A técnica é embasada na espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS, na sigla em inglês), e substitui, em uma única análise, medições separadas de densidade aparente e a concentração de carbono.

Foto: Embrapa (coleta de amostras indeformadas, utilizando anel volumétrico para determinação da densidade do solo)

Para superar os desafios de métodos tradicionais, como o anel volumétrico, que requer amostras não perturbadas ou indeformadas (foto acima) e impõe etapas longas de coleta e preparo (veja quadro abaixo), o pesquisador Paulino Ribeiro Villas-Boas, em coautoria com Ladislau Martin Neto e Débora Milori, desenvolveu um modelo baseado em LIBS para estimativa eficiente e econômica da densidade aparente e do estoque de carbono no solo.

O método já está com pedido de patente depositado no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e em processo de licenciamento junto ao setor privado. A solução tecnológica será apresentada no Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária (Siagro), que será realizado de 14 a 16 de outubro, em São Carlos (SP).

Método une eficiência, rapidez e economia

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“O método proposto emprega modelos de regressão de aprendizado de máquina calibrados com espectros LIBS de amostras de solo com densidade aparente e concentração de carbono conhecidas. Treinamos e avaliamos o modelo usando um conjunto de 880 amostras diversas de solo brasileiro, divididas aleatoriamente em 70% para treinamento e 30% para teste”, conta Villas-Boas.

As amostras foram coletadas em experimentos de campo de longa duração, em instituições de pesquisa, propriedades agrícolas e áreas de floresta nativa, com maior representatividade dos biomas Cerrado e Mata Atlântica. As coletas ocorreram em trincheiras de 0 a 100 cm de profundidade, para captar variações de matéria orgânica da superfície ao subsolo.

“O método desenvolvido estima não apenas a densidade aparente do solo, como também o teor de carbono, o que permite calcular o estoque de carbono com uma única análise feita por LIBS. Com a metodologia desenvolvida, o processo de coleta de amostras de solo é facilitado, pois podem ser coletadas amostras deformadas – que sofreram alterações em sua estrutura durante a coleta”, esclarece o pesquisador.

Técnica beneficia diferentes usuários

Para Villas-Boas, os resultados do estudo ressaltam o potencial do LIBS para estimar múltiplas propriedades do solo simultaneamente, ampliando a sua utilidade na ciência do solo para além da composição elementar, ao incluir parâmetros físicos e químicos críticos, como a densidade aparente.

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“A análise contribui para o manejo sustentável do solo e para a mitigação e adaptação às mudanças climáticas, além de impulsionar iniciativas de monitoramento e mercados de créditos de carbono”, prevê o pesquisador.

A tecnologia pode ser usada por laboratórios de solos, produtores rurais, que se beneficiarão do método, uma vez que ele viabilizará estimativas mais frequentes de estoques de carbono de suas propriedades agrícolas, além das certificadoras de crédito de carbono que terão suas atividades e verificações facilitadas.

LIBS requer tratamento mínimo

A espectroscopia de emissão com plasma induzido por laser (LIBS) é uma ferramenta rápida, versátil e eficaz na avaliação de amostras de solo, porque captura características essenciais associadas a densidade aparente e ao teor de carbono.

Milori esclarece que a técnica LIBS consiste em focalizar um pulso de laser de alta energia na superfície da amostra para gerar um microplasma (uma nuvem de átomos, íons e elétrons em alta temperatura). Esse plasma emite uma luz característica que funciona como uma “impressão digital” do material, uma vez que cada elemento químico (como carbono, ferro, cálcio) emite luz em comprimentos de onda específicos.

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Segundo a pesquisadora, outra vantagem importante é que a técnica requer um pré-tratamento mínimo da amostra, incluindo remoção de partículas maiores que grãos de areia (gravetos, fragmentos de raízes, folhas e pedras), além de secagem, homogeneização e peletização.

“O espectro LIBS de uma amostra de solo exibe centenas de linhas de emissão correspondentes a elementos comuns do solo, como carbono, silício, alumínio, magnésio, ferro e cálcio. Essas características espectrais, que são influenciadas tanto pela composição elementar quanto pelas propriedades estruturais, desempenham um papel crucial na estimativa da densidade do solo”, detalha Villas-Boas.

Villas-Boas acrescenta que variações na estrutura e na composição do solo se refletem nos espectros de LIBS, os quais, quando associados a modelos de aprendizado de máquina, permitem estimar a densidade aparente do solo.

Métodos tradicionais são complexos

Martin Neto explica que, em métodos tradicionais, além da abertura de trincheira com profundidade que pode chegar até um metro, devido às características dos solos e das culturas do País, geralmente é necessária uma retroescavadeira para abrir a vala (foto acima).

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Mas isso pode causar impacto nas culturas ao redor e, ainda é necessário realizar um procedimento específico para “cravar” um anel volumétrico no solo, e a retirada cuidadosa para não perder amostras do solo e gerar erros no cálculo da densidade.

“Se o solo for muito arenoso ou muito seco, há dificuldades adicionais para ‘cravar’ o anel e retirar o solo. Isso implica tempo de trabalho das equipes de coletas, encarecendo os custos de amostragens, pois o processo fica moroso e exige procedimento cuidadoso. No laboratório, a massa de solo do anel volumétrico é secada e depois pesada em balança analítica para obter a massa e ter o dado de densidade do solo”, conta o pesquisador.

Segundo ele, com o novo método, a amostra poderá ser coletada rapidamente com amostradores automáticos e sem os riscos dos erros existentes com o método tradicional.

A densidade reflete a saúde do solo

A densidade do solo é uma medida da massa seca de todo o material contido em determinado volume e inclui frações de origem mineral e orgânica do solo, normalmente difícil de medir com métodos convencionais.

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“É um indicador da estrutura do solo, reflete o grau de compactação e é crucial para cálculos precisos do estoque de carbono e de nutrientes. Contudo, a relação com o estoque por área não é direta: o estoque depende simultaneamente da concentração de carbono orgânico e da densidade do solo; além disso, solos com maior concentração de carbono orgânico tendem a apresentar menor densidade e melhor agregação”, explica Martin Neto.

Estudos futuros podem incluir fusão de técnicas

No entanto, os pesquisadores afirmam que a técnica ainda é pouco explorada, o que representa uma oportunidade valiosa para aprimorar métodos em contextos agrícolas e ambientais, particularmente para otimizar a estimativa do estoque de carbono no solo.

“Avanços em técnicas de fusão de sensores, pré-processamento e modelagem continuam sendo cruciais para o monitoramento confiável do carbono do solo in situ”, conclui Villa-Boas.

O estudo “LIBS for Rapid Soil Bulk Density and Carbon Stock Estimations: Toward Scalable Soil Carbon Monitoring recebeu apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)  e Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp) e foi publicado na Revista Europeia de Ciência do Solo (European Journal of Soil Science).

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Fonte: Joana Silva – Embrapa Instrumentação 



 

FONTE

Autor:Joana Silva/Embrapa Instrumentação

Site: EMBRAPA

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Sustentabilidade

Com o avanço do plantio de soja e milho verão, o produtor mira o planejamento da safrinha – MAIS SOJA

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O plantio da safra de soja 2026/27 já passou de dois terços da área estimada, atingindo 66,8%, enquanto o milho verão foi semeado em 51,2% da área prevista, segundo boletim da Conab divulgado em 9 de novembro. Com o avanço do plantio da primeira safra brasileira de grãos, os produtores entram numa fase decisiva para planejar o que será feito na segunda safra e iniciar a compra dos insumos.

Antes de estimar o cultivo de milho safrinha ou optar por outra cultura na segunda safra, é importante avaliar as condições regionais, o histórico de custo dos insumos e preços de venda das commodities para tomar a decisão financeiramente mais vantajosa. “A decisão que está aberta agora é a da segunda safra. Quem está plantando soja hoje decide nas próximas semanas quanto vai plantar de milho safrinha em janeiro e fevereiro, e começa a comprar o insumo”, analisa Mathias Bergamin, engenheiro agrônomo e especialista de mercado do Aegro.

Para orientar sobre a perspectiva financeira, o Aegro Insights desenvolveu um levantamento de custo, produtividade e margem financeira de quem já fechou as contas de lavouras de soja e de milho sem irrigação nos estados do Paraná, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Goiás. O estudo considerou safras 2025/26 encerradas e lançadas por produtores no software de gestão Aegro.

O levantamento também considerou preços de venda do milho consultados no Compare Preços, ferramenta da Aegro que reúne preços reais a partir de notas fiscais. A metodologia do estudo considerou grupos de fazendas nos estados pesquisados. Os valores são a mediana de cada grupo: metade das fazendas ficou acima do número e metade abaixo.

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Desempenho do milho safrinha

No resultado nacional, o levantamento apontou que o milho safrinha da safra 2025/26 gerou margem de R$ 2.122 por hectare, o equivalente a cerca de 38 sacas, com produtividade de 108,8 sacas por hectare, e 87% das fazendas estudadas fecharam a safrinha no lucro. Porém, de acordo com Bergamin, o resultado variou bastante entre os estados estudados. O Paraná teve a melhor margem, de R$ 2.692 por hectare, seguido de Mato Grosso do Sul, com R$ 2.319, onde todas as fazendas analisadas fecharam no lucro.

Mato Grosso se destacou por ter a maior produtividade, com 129,5 sacas por hectare. No entanto, o estado registrou o menor preço de venda: com a saca mais barata entre os estados analisados, vendeu milho safrinha a R$ 46,49. Isso segurou a margem em R$ 1.814 por hectare. Já em Goiás, que foi afetado por irregularidade de chuvas, a margem ficou em R$ 1.278 por hectare, e uma em cada três fazendas fechou a safrinha no prejuízo.

Dados do levantamento:

EstadoProdutividade do milho safrinhaCusto operacionalPreço de vendaPonto de equilíbrioMargem financeiraPercentual de Fazendas que tiveram lucro
Paraná109,5 sc/haR$ 3.870/haR$ 57,88/sc66,4 sc/haR$ 2.692/ha (45,4 sc/ha)88%
Mato Grosso do Sul109,7 sc/haR$ 3.745/haR$ 52,63/sc70,4 sc/haR$ 2.319/ha (46,1 sc/ha)100%
Mato Grosso129,5 sc/haR$ 4.610/haR$ 46,49/sc94,7 sc/haR$ 1.814/ha (38,0 sc/ha)97%
Goiás85,7 sc/haR$ 3.864/haR$ 54,95/sc69,3 sc/haR$ 1.278/ha (24,7 sc/ha)63%
Brasil108,8 sc/haR$ 3.874/haR$ 55,72/sc70,0 sc/haR$ 2.122/ha (37,9 sc/ha)87%

Observações: dados do milho safrinha na safra 2025/26 em lavouras sem irrigação. Mediana de cada grupo. Por estado, os grupos analisados têm de 26 a 50 fazendas e indicam tendência de mercado. Os outros estados brasileiros ficaram de fora do levantamento por terem poucas fazendas com informações de safrinha de milho na base de dados.

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O Paraná se destacou com o milho safrinha

O plantio do milho verão paranaense está praticamente concluído, com 97% da área estimada, enquanto a soja foi semeada em 71% da área prevista, segundo a Conab. De acordo com o levantamento do Aegro Insights, nas fazendas paranaenses que fizeram soja e milho safrinha na safra 2025/26, o ano fechou em R$ 5.552 por hectare, 40% acima do resultado do milho verão sozinho. Só a safrinha deixou R$ 2.692 por hectare.

O estudo mostrou que o milho verão paranaense gerou uma margem financeira de R$ 3.960 por hectare, contra R$ 3.471 de margem no cultivo de soja. A diferença de quase R$ 500 veio com custo operacional efetivo bem maior: o cultivo de milho verão exigiu R$ 8.120 por hectare, contra R$ 5.027 da soja. O produtor de milho precisou de 138,4 sacas por hectare apenas para cobrir o custo operacional efetivo, enquanto a soja teve ponto de equilíbrio em 41,9 sacas por hectare. “No Paraná, a pergunta não é só soja ou milho, é o que vem depois. Quem fez soja com milho safrinha teve um ano bem melhor do que quem ficou só com o milho de verão”, diz Bergamin.

O produtor paranaense pode optar por cultivar apenas o cereal, tanto na primeira quanto na segunda safra. Segundo o levantamento, teoricamente esse mix teria um rendimento maior. No entanto, a sucessão de milho verão com milho safrinha mantém milho no campo o ano todo, o que favorece a cigarrinha-do-milho (Dalbulus maidis), transmissora dos enfezamentos. Isso tende a exigir mais investimento em insumos e manejo. O levantamento não mensurou perdas de campo em decorrência da cigarrinha.

Já a possibilidade de cultivar soja na segunda safra, depois do milho verão, esbarra no calendário de semeadura. No Oeste e no Norte do Paraná, o plantio da soja na safra 2025/26 teve prazo encerrado em 31 de dezembro. “No Oeste e no Norte do Paraná, para fazer soja safrinha, o produtor precisa plantar o milho cedo, em agosto. E colher até dezembro, para semear a soja ainda dentro do calendário permitido”, explica Bergamin.

Metodologia do levantamento

O levantamento considerou custo operacional efetivo, produtividade e preço de venda de soja e de milho em fazendas que usam o software de gestão Aegro, sem arrendamento nem depreciação de máquinas. Os valores são a mediana de cada grupo. Por estado, os grupos de fazendas são menores e indicam tendência. Os dados foram anonimizados para a análise.

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Sobre a Aegro

A Aegro oferece o sistema de gestão para produtores rurais mais utilizado do Brasil. Líder do segmento, a Aegro simplifica a gestão de fazendas, unindo a operação do campo ao controle financeiro do escritório.

Além disso, a empresa opera um braço de inteligência de mercado que desenvolve pesquisas baseadas em dados anonimizados de milhares de hectares em todo o Brasil, em sua maioria destinados ao cultivo de grãos. Essa área de negócios é formada pelo Aegro Insights, que gera relatórios e painéis para os produtores rurais, incluindo o Compare Preços, ferramenta disponível gratuitamente.

A empresa segue investindo em tecnologia e inovação. Por meio de suas soluções, a Aegro ajuda produtores brasileiros a tomarem decisões baseadas em números reais para garantir a sustentabilidade de seus negócios.

Fonte: Assessoria de imprensa



 

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Sustentabilidade

Semeadura do arroz irrigado alcança 85,01% da área prevista no Rio Grande do Sul. – MAIS SOJA

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A semeadura do arroz irrigado para a Safra 2026/27 avança no Rio Grande do Sul. Conforme levantamento atualizado em 12 de novembro, 732.676 hectares já foram semeados, o equivalente a 85,01% da intenção de semeadura prevista para o ciclo, de 861.778,96 hectares. Entre as regiões produtoras, a Zona Sul já concluiu a semeadura. Na sequência, a Fronteira Oeste registra 96,55% da área prevista.

Nas demais regiões, a Campanha contabiliza 81,82% da intenção regional, enquanto a Planície Costeira Externa registra 74,31%. A Planície Costeira Interna soma 79,15% da área prevista, e a Região Central registra 60,77% da intenção regional.

O acompanhamento da evolução da semeadura é realizado por meio de levantamentos periódicos das equipes regionais, com consolidação dos dados pela Diretoria de Assistência Técnica e Extensão Rural (Dater) do Instituto Rio Grandense do Arroz (Irga). As informações permitem monitorar o andamento das operações de campo nas principais regiões produtoras do Estado ao longo da safra.

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Fonte: IRGA


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FONTE

Autor:IRGA

Site: IRGA

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Sustentabilidade

Quais fatores de manejo mais explicam o gap de produtividade do arroz irrigado na Argentina? – MAIS SOJA

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O gap de produtividade do arroz irrigado na Argentina é grande da ordem de 44% entre o potencial produtivo e o que é efetivamente colhido nas lavouras. Mas saber que o gap existe ajuda pouco se não houver clareza sobre quais fatores de manejo mais contribuem para essa diferença. Foi exatamente essa pergunta que Meus et al. (2024) buscaram responder, a partir de uma base robusta de dados coletados diretamente em lavouras argentinas.

O estudo, publicado na revista Agronomy for Sustainable Development, reuniu dez safras de dados (2010–2020) coletados em 26 propriedades da província de Corrientes, principal região produtora de arroz irrigado da Argentina, totalizando 2.470 observações de talhão-safra. Com o modelo Oryza, os autores simularam o potencial produtivo do arroz para cada local e ano e compararam com a produtividade real obtida pelos produtores. Em seguida, uma análise de árvore de regressão cruzou o gap de produtividade de cada lavoura com as práticas de manejo relatadas pelos próprios produtores, buscando identificar quais delas mais se associavam a lavouras de alta e de baixa produtividade.

O fator isolado mais associado à variação do gap de produtividade foi a cultura anterior: lavouras cultivadas em rotação ou sucessão com outras culturas, em vez de arroz sobre arroz, tiveram rendimento 7% maior que o monocultivo (8.326 kg ha-1 ante 7.768 kg ha-1), o que permite estimar que cerca de 9% do gap atual seja atribuível ao monocultivo contínuo de arroz. Esse foi o primeiro critério de divisão em uma árvore de regressão que, somando esse e os demais fatores de manejo avaliados, explicou 35% da variabilidade do gap de produtividade entre as lavouras. Entre os demais fatores, o preparo do solo foi o que mostrou a maior diferença de rendimento isolada entre as práticas comparadas: lavouras com preparo convencional (gradagem) renderam 1.261 kg ha-1 a mais que as de cultivo mínimo. A adubação de cobertura com potássio (K2O) respondeu por uma diferença de 454 kg ha-1, e o controle de plantas daninhas antes da semeadura, por 218 kg ha-1 (Figura 1).

Figura 1. Diferença de produtividade do arroz irrigado associada a quatro práticas de manejo, comparando lavouras que adotaram ou não cada prática, em 2.470 observações de talhão-safra na Argentina (2010–2020). Fonte: adaptado de Meus et al. (2024).

Quando o foco está especificamente no quanto cada prática ajuda a fechar o gap de produtividade e não apenas na diferença de rendimento que proporciona a data de semeadura se destaca: isoladamente, semear antes de 1º de novembro respondeu por 22% do gap atual, com a produtividade caindo 51 kg ha-1 a cada dia de atraso na semeadura. A rotação de culturas respondeu por 9% do gap, e a antecipação do início da irrigação até o estádio V3, por outros 5% (Figura 2).

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Figura 2. Parcela do gap de produtividade do arroz irrigado na Argentina explicada isoladamente por cada prática de manejo, segundo análise de árvore de regressão de 2.470 observações de talhão-safra (2010–2020). Fonte: adaptado de Meus et al. (2024).

Reunindo essas práticas semear antes de 1º de novembro, evitar o monocultivo de arroz, fazer controle de plantas daninhas antes da semeadura, preparar bem o solo e ajustar as doses de potássio e nitrogênio, os autores estimam que o gap de produtividade poderia cair de 48% para 33% nas lavouras argentinas, sem depender de novas tecnologias. O perfil das lavouras de maior produtividade reforça esse diagnóstico: elas semeavam, em média, 10 dias mais cedo, faziam mais controle de plantas daninhas, usavam mais fungicida, mais preparo convencional do solo e mais adubação potássica do que as lavouras de menor produtividade. Como a maior parte dessas mudanças tem baixo custo de implementação, o estudo aponta um caminho direto  e barato para reduzir o gap de produtividade do arroz na Argentina.



Referências:

MEUS, L.D.; QUINTERO, C.E.; DA SILVA, M.R.; STRECK, N.A.; CARVALHO, I.R.; SOARES, M.F.; ZARMERO, M.D.L.A.; RIBAS, G.G.; ZANON, A.J. Irrigated rice yield plateaus are caused by management factors in Argentina. Agronomy for Sustainable Development, v. 44, 56, 2024. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s13593-024-00989-x >, acesso: 01/11/2026.

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