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Pesquisa finaliza protótipo para avaliação da qualidade e maciez da carne bovina com uso de IA

Pesquisadores em Mato Grosso desenvolveram, com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso (Fapemat), uma ferramenta portátil (protótipo) e não invasiva para avaliar a qualidade e maciez da carne bovina em ambiente industrial em tempo real. A tecnologia utiliza técnicas de espectroscopia por reflectância e algoritmos de inteligência artificial (IA) com base em imagens capturadas por câmeras multiespectrais. A solução visa atender demandas da cadeia produtiva da carne, da pecuária à indústria, passando por varejistas e consumidores.
O projeto foi financiado pelo Estado, por meio do Edital nº 004/2021 Pesquisa aplicada – Cadeias Produtivas de Mato Grosso, e é intitulado “Determinação não-destrutiva da maciez da carne bovina (força de cisalhamento) por imagem multiespectral e algoritmos de Inteligência Artificial”.
A técnica é baseada em espectroscopia por reflectância, que utiliza radiação luminosa, incluindo comprimentos de onda visíveis e invisíveis ao olho humano, para interagir com a carne e extrair informações sobre sua composição. Quando essa luz incide sobre o alimento, parte é absorvida e parte é refletida. A forma como a luz retorna dependendo das propriedades físico-químicas do tecido, como teor de gordura, umidade e estrutura das fibras musculares, geram os dados necessários.
As informações ópticas são registradas por uma câmera multiespectral, capaz de captar imagens em diferentes faixas do espectro eletromagnético. A partir dessas imagens, algoritmos de inteligência artificial, baseados em redes neurais artificiais que utilizam múltiplas camadas para analisar dados (deep learning), são aplicados para correlacionar esses dados espectrais com parâmetros reais da carne, como a técnica da força de cisalhamento, tradicionalmente utilizada como referência para medir, mas que é muito invasiva.
Segundo os coordenadores do projeto, doutores Heinsten Frederich Leal dos Santos e Angelo Polizel Neto, da Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), “a tecnologia aprende a identificar padrões nas imagens captadas (espectro visível e invisível), permitindo prever a maciez da carne com alta precisão, sem a necessidade de cortes, manipulações e testes destrutivos”.
O estudo definiu comprimentos de onda mais relevantes para correlacionar os dados espectrais com a maciez da carne, tradicionalmente medida anteriormente por força de cisalhamento (força necessária para romper as fibras musculares de forma invasiva). A equipe desenvolveu algoritmos baseados em redes neurais artificiais com precisão superior a 80%. Utilizando técnicas onde as tarefas sejam realizadas no menor tempo possível com custos mínimos, e aprendendo com cada interação (técnica de deep learning).
Com a definição de comprimentos de onda mais relevantes para a análise da carne, validou a metodologia como prova de conceito (TRL 3), ou seja, tecnicamente viável. Posteriormente, foi desenvolvido um protótipo funcional (TRL 4), capaz de operar em tempo real, capturando imagens da carne e estimando sua maciez diretamente na linha de produção.
Entre os principais benefícios da tecnologia, destaca-se a possibilidade de integração direta em frigoríficos, sem necessidade de coleta ou descarte de amostras. Isso elimina perdas, reduz custos laboratoriais, e abre caminho para o uso de dados em programas de melhoramento genético e controle de qualidade da matéria-prima.
Além do desenvolvimento do sistema e dos algoritmos, os pesquisadores estruturaram um banco de dados de amostras robusto, com amostras espectrais associadas a variáveis de qualidade da carne bovina, contribuindo para a formação de um modelo de avaliação mais confiável e automatizado.
Entre os impactos o coordenador cita a padronização da maciez como parâmetro mensurável em tempo real na indústria frigorífica, a rastreabilidade da carne desde a produção até o consumidor final, disponibilizando informações precisas para importadores e redes varejistas.
A aplicação da inteligência artificial nesse processo permite que decisões operacionais sejam tomadas com base em dados objetivos, reduzindo a intervenção humana em processos sensíveis de controle de qualidade. A solução dialoga com o conceito de indústria 4.0 e amplia a inserção da tecnologia digital no setor de carnes.
“Essa iniciativa está alinhada com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU, especialmente os ODS 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), 8 (Trabalho Decente e Crescimento Econômico), 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura), 12 (Consumo e Produção Responsáveis) e 17 (Parcerias e Meios de Implementação). Reforçando o posicionamento da cadeia produtiva da carne bovina brasileira em relação à inovação, eficiência produtiva e sustentabilidade”, finalizou Heinsten.
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Favorito absoluto! Pivetta deixa Wellington para trás e domina corrida pelo Governo de MT

Pesquisa MT Dados mostra vantagem no primeiro turno e nas simulações de confronto direto
Otaviano Pivetta (Republicanos) consolidou-se como o favorito absoluto na disputa pelo Governo de Mato Grosso. Pesquisa do instituto MT Dados divulgada nesta segunda-feira (21) mostra o governador com 34% das intenções de voto, oito pontos percentuais à frente do senador Wellington Fagundes (PL), que soma 26%.
A vantagem representa uma mudança significativa no cenário eleitoral. Na rodada anterior, realizada em agosto, Pivetta e Wellington estavam empatados com 27%. Desde então, o republicano avançou sete pontos, enquanto o senador oscilou um ponto para baixo.
Doutora Natasha Slhessarenko (PSD) ocupa a terceira posição, com 14%, mantendo uma trajetória gradual de crescimento. Em maio, a médica tinha 7%; passou para 10,6% em julho e chegou a 12% em agosto. Apesar do avanço, ela continua 12 pontos atrás de Wellington e 20 pontos distante de Pivetta.
Sargento Laudicério aparece com 2%, enquanto Rafael Milas tem 1%. Outros 17% dos entrevistados disseram estar indecisos e 5% pretendem votar em branco ou anular o voto.
A liderança de Pivetta ocorre justamente enquanto diminui o número de eleitores sem candidato. O percentual de indecisos caiu de 24% para 17% entre agosto e setembro. Nesse intervalo, o governador foi quem mais cresceu, indicando que absorveu uma parcela relevante do eleitorado que começou a definir o voto.
Pivetta também domina o segundo turno
A posição de favorito se repete nas simulações de segundo turno. Contra Wellington Fagundes, Pivetta vence por 38% a 28%, abrindo uma vantagem de dez pontos. Nesse cenário, 24% ainda estão indecisos e 10% votariam em branco ou nulo.
Diante de Natasha, a diferença é ainda maior: Pivetta alcança 45%, contra 18% da candidata do PSD. Já Wellington venceria Natasha por 41% a 19% em um confronto sem a presença do atual governador.
Os resultados colocam Pivetta na liderança isolada do primeiro turno e à frente em todos os confrontos diretos nos quais seu nome foi testado. Wellington permanece como o principal adversário, mas perdeu terreno justamente no momento em que a campanha começa a ganhar maior atenção do eleitorado.
Evolução desde maio
A série histórica do MT Dados mostra crescimento contínuo de Pivetta. Ele tinha 20% em maio, avançou para 25,2% em julho, chegou a 27% em agosto e agora registra 34%.
Wellington apresenta maior estabilidade: marcou 27% em maio, 24,3% em julho, voltou aos 27% em agosto e aparece agora com 26%. Os números indicam que, enquanto o senador permanece praticamente no mesmo patamar, Pivetta ampliou sua base em 14 pontos desde o início da série.
A pesquisa ouviu 3.080 eleitores entre os dias 11 e 17 de setembro. Foram realizadas entrevistas presenciais em 45 municípios e coleta pela internet em 131 cidades, abrangendo as sete regiões de Mato Grosso. A margem de erro é de três pontos percentuais, com nível de confiança de 95%. O levantamento está registrado no Tribunal Superior Eleitoral sob o número MT-00691/2026.
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Polícia Civil prende assaltante foragido da Justiça durante ação em Várzea Grande

Suspeito de 34 anos tem longo histórico de crimes e foi localizado por equipe da Derf no bairro Água Limpa
A Polícia Civil de Mato Grosso cumpriu, neste domingo (20.9), um mandado de prisão em aberto contra um homem de 34 anos, suspeito da prática de roubo, em Várzea Grande.
A ação ocorreu durante investigações da Delegacia Especializada de Roubos e Furtos de Várzea Grande (Derf-VG) na Avenida Castelo Branco, no bairro Água Limpa. O suspeito já é conhecido no meio policial por possuir registros anteriores relacionados a crimes como roubo e furto.
A equipe encontrou o suspeito na região do bairro, o abordou e, ao realizar uma consulta nos sistemas policiais disponíveis, constatou a existência de uma ordem judicial de prisão pendente contra ele.
O mandado foi expedido pela 2ª Vara Criminal, decorrente do crime de roubo. Após a confirmação da ordem judicial vigente, foi dada voz de prisão ao suspeito, sendo-lhe informados seus direitos e o motivo da medida.
O investigado foi conduzido à sede da Derf de Várzea Grande para a formalização do cumprimento do mandado e a adoção das demais providências de polícia judiciária cabíveis, ficando à disposição da Justiça.
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Blitz simultânea prende sete motoristas bêbados e remove mais de 40 veículos na Avenida das Torres

Fiscalização flagrou condutores sem CNH e com documentação atrasada em Cuiabá. Força-tarefa realizou mais de 160 testes do bafômetro
Duas Operações Lei Seca, realizadas de forma simultânea entre a noite de domingo (20.9) e a madrugada desta segunda-feira (21), em Cuiabá, terminaram com sete presos por embriaguez ao volante, 41 veículos removidos e 47 veículos autuados. As abordagens ocorreram na Avenida das Torres, nos bairros Santa Cruz II e Recanto dos Pássaros.
Todos os sete presos foram autuados por embriaguez ao volante. Dois deles também foram enquadrados no artigo 298, inciso III, do Código de Trânsito Brasileiro (CTB), por dirigir sem possuir Carteira Nacional de Habilitação (CNH).
Durante as duas ações, foram abordados 161 veículos e realizados 165 testes de alcoolemia. Ao todo, foram confeccionados 64 Autos de Infração de Trânsito (AITs) e 47 veículos foram autuados.
Do total de infrações, 25 foram aplicadas a condutores que dirigiam veículos sem registro ou não licenciados, 13 por condução sob efeito de álcool, oito por dirigir sem Carteira Nacional de Habilitação (CNH) e quatro por recusa ao teste de alcoolemia. Outras 14 infrações foram registradas por diferentes irregularidades previstas no CTB.
Dos 41 veículos removidos para o pátio, 25 eram carros e 16 motocicletas.
As fiscalizações contaram com a atuação integrada de equipes do Gabinete de Gestão Integrada da Secretaria de Estado de Segurança Pública (GGI/SESP), Batalhão de Trânsito da Polícia Militar (BPMTran), Delegacia Especializada de Delitos de Trânsito (Deletran), Departamento Estadual de Trânsito (Detran-MT), Secretaria Municipal de Mobilidade Urbana (Semob), Sistema Socioeducativo, Corpo de Bombeiros Militar, Polícia Penal e Perícia Oficial e Identificação Técnica (Politec).
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